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[口头报告]气候变化影响探测：一个多尺度时空统计建模分析框架
气候变化影响探测：一个多尺度时空统计建模分析框架
编号：16
稿件编号：184 访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 13:33:31 浏览：40次
口头报告
报告开始：暂无开始时间 （Asia/Shanghai）
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摘要
极端高温频率、强度及其地理范围的上升对全球可持续经济发展产生了深远影响。然而，现有的气候变化计量经济模型在刻画极端高温如何影响全球经济的时空间过程方面存在局限，导致低估极端高温带来的总体经济损失。本研究通过融合经典的多层次建模技术与空间统计模型，开发了一种新颖的多尺度时空统计模型模型，并推导了模型求解的贝叶斯马尔科夫链蒙特卡洛模拟算法，以解决经典方法面临的建模挑战与大规模时空系统求解的计算瓶颈。
关键字
气候变化；时空统计,；深度学习
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